馬克·吐溫曾打趣道：“千萬(wàn)別讓事實(shí)妨礙我們講好故事。”在電視、社交媒體，或是口口相傳的故事中，戲劇性或爭(zhēng)議性頻現(xiàn)，而恰是戲劇性和爭(zhēng)議性為我們打開(kāi)一扇門，讓我們直面生活中最深刻的問(wèn)題和最強(qiáng)烈的恐懼。一項(xiàng)哈佛大學(xué)陳曾熙公共衛(wèi)生學(xué)院的研究顯示，負(fù)面新聞標(biāo)題或社交媒體博文通常會(huì)獲得更多點(diǎn)擊量。因此，關(guān)于人工智能 (AI) 的都市傳說(shuō)比比皆是也就不足為奇了。鐘愛(ài)戲劇性是人類的天性。

“目前，主流媒體對(duì)人工智能的描述充滿神秘色彩，好似 AI 毫無(wú)征兆地憑空出現(xiàn)，似乎擁有 AI 就擁有了創(chuàng)造反烏托邦式社會(huì)的通行證，”達(dá)索系統(tǒng) 3DEXPERIENCE® Works 高級(jí)副總裁 Gian Paolo Bassi 如是說(shuō)。人工智能背后的技術(shù)不是第一日出現(xiàn)，也并非洪水猛獸。Bassi 繼續(xù)說(shuō)道，“總體而言，人工智能讓計(jì)算機(jī)科學(xué)更上一層樓。”誠(chéng)然，人工智能將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，但也許并非我們之中某些人所想象的那樣。

計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)顯然對(duì)我們的世界產(chǎn)生了巨大影響。據(jù)估，全球每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達(dá) 3 億 TB。Bassi 指出：“我們欠缺的是充分利用所有這些信息的能力，而這正是人工智能的優(yōu)勢(shì)所在。”得益于計(jì)算能力的增強(qiáng)，人工智能可以分析龐大的數(shù)據(jù)集，而不僅僅是提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索速度體驗(yàn)。

Bassi 解釋道：“我們耗時(shí)費(fèi)力地創(chuàng)建一個(gè) CAD 系統(tǒng)和基于云的平臺(tái)， 最終世界上的每個(gè)人都可以使用相同類型的技術(shù)來(lái)制造從飛機(jī)到消費(fèi) 品的一切產(chǎn)品。”這一比喻同樣適用于人工智能建模技術(shù)。

就像 OpenAI 的 ChatGPT 或谷歌的 Gemini 這樣的語(yǔ)言模型，只不過(guò) 它們經(jīng)過(guò)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。“我們獲取任何種類的數(shù)據(jù)集，然后在其上創(chuàng)建一個(gè)人工智能模型，這個(gè)人工智能模型就能回答我們的問(wèn) 題；這絕對(duì)前所未有，”Bassi 繼續(xù)說(shuō)道。

人工智能驅(qū)動(dòng)的 CAD 正逐步邁過(guò)構(gòu)思階段，準(zhǔn)備步入主流。事實(shí)上，SOLIDWORKS® 客戶已經(jīng)享受到人工智能驅(qū)動(dòng)的工具和功能帶來(lái) 的紅利，并且預(yù)計(jì)在未來(lái)版本中獲益更多。本文將討論人工智能將徹 底變革產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的 5 種方式：

1. 助力產(chǎn)品開(kāi)發(fā)左移

2. 更快速、高效地開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品

3. 執(zhí)行實(shí)時(shí)多物理仿真

4. 將客戶支持?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品改進(jìn)

5. 發(fā)明新材料

助力產(chǎn)品開(kāi)發(fā)左移

產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的左移概念指的是在產(chǎn)品生命周期中的一種策略，盡早 （最好是在構(gòu)思或設(shè)計(jì)階段）識(shí)別和解決問(wèn)題。從傳統(tǒng)意義上來(lái)說(shuō)，新產(chǎn)品需經(jīng)歷構(gòu)思、設(shè)計(jì)和工程這幾個(gè)階段，其中可能包括也可能不包括仿真，以確保真實(shí)環(huán)境中的功能，如制造、發(fā)布和客戶 使用。客戶往往在產(chǎn)品發(fā)布后才發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，這就需要回到最早的開(kāi)發(fā)階段進(jìn)行修改。這一周期既費(fèi)錢又耗時(shí)。

“通常情況下，越早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，就可以越早解決問(wèn)題；成本更低， 速度更快，效果更好，”SOLIDWORKS 首席執(zhí)行官 Manish Kumar 解釋說(shuō)，“現(xiàn)在，人工智能的魅力將在于其能幫助我們左 移。”Kumar 認(rèn)為，下游產(chǎn)品開(kāi)發(fā)問(wèn)題可能成為過(guò)去。他繼續(xù)說(shuō)道：“如果我們能在設(shè)計(jì)之初就檢測(cè)到問(wèn)題，那么發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的痛苦 就會(huì)左移。事實(shí)上，我可能甚至都不會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題。我會(huì)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間做正確的事情，而且是一次就做對(duì)，這將幫助每個(gè)人提高工作效率。”

通過(guò)防患于未然，人工智能可以簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程、降低成本，同時(shí)提高生產(chǎn)效率。除此之外，該方法還能最大限度地減少因生產(chǎn)缺陷產(chǎn)品而 造成的浪費(fèi)，因而更加環(huán)保。最終，借助人工智能進(jìn)行左移不僅能提 高設(shè)計(jì)和制造流程的效率，還能生產(chǎn)出質(zhì)量更高、更加可靠的產(chǎn) 品。“人工智能依賴過(guò)去的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以提供這類見(jiàn) 解，”Kumar 補(bǔ)充說(shuō)，“它將讓我們的用戶擁有左移的思維方式：設(shè)計(jì) 之時(shí)即發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。依我之見(jiàn)，這是人工智能可為我們的設(shè)計(jì)師 提供的最大幫助之一。”

 

設(shè)計(jì)助手

設(shè)計(jì)流程通常很復(fù)雜。正確完成一項(xiàng)設(shè)計(jì)通常牽涉一系列重復(fù)步 驟，這些步驟必須準(zhǔn)確無(wú)誤地完成，且需要注重細(xì)節(jié)。“我們的人工 智能目標(biāo)是在設(shè)計(jì)流程中去繁就簡(jiǎn)，改善用戶體驗(yàn)，”Savant 解釋 道。設(shè)計(jì)助手利用人工智能自動(dòng)執(zhí)行繁瑣任務(wù)；然而，這一切也在 用戶的掌控之中。“我們希望它盡可能地悄無(wú)聲息，”Savant 解釋 說(shuō)，“[設(shè)計(jì)助手提供的]所有建議盡量不要做太多假設(shè)。我們不想擾 亂用戶的工作流程。”一個(gè)命令可以完成多件事。只需單擊一下人工 智能驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)助手中的智能選項(xiàng)列表，就能自動(dòng)創(chuàng)建多種選區(qū)—— 或圓角、緊固件、配合或形狀等，并將它們精確置于設(shè)計(jì)中，讓您 擺脫單調(diào)的工作，且您的計(jì)算機(jī)完成此類工作的速度更快。

 

 

創(chuàng)成式設(shè)計(jì)

 

想象一下，只需輸入重量、強(qiáng)度、材料類型、耐用性、制造方法和 成本等設(shè)計(jì)要求，即可自動(dòng)創(chuàng)建多個(gè)設(shè)計(jì)解決方案。這就是創(chuàng)成式 設(shè)計(jì)的魔力。內(nèi)置的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)功能使系統(tǒng)能夠從每次迭 代中學(xué)習(xí)，并在隨后的每一代中改進(jìn)設(shè)計(jì)。創(chuàng)成式設(shè)計(jì)利用機(jī)器學(xué) 習(xí)，這是人工智能的一個(gè)子集，側(cè)重于構(gòu)建能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的系 統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠使計(jì)算機(jī)在沒(méi)有特定程序的情況下，隨著時(shí)間的 推移提高特定任務(wù)的性能。

 

雖然在創(chuàng)建高度復(fù)雜的機(jī)械設(shè)計(jì)方面，用于創(chuàng)成式設(shè)計(jì)的人工智能 仍處于起步階段，但有一些創(chuàng)成式設(shè)計(jì)工具使用簡(jiǎn)單但功能強(qiáng)大， 幾乎人人都可嘗試，例如 MakeByMe。MakeByMe 是一款免費(fèi)的 基于 Web 的工具，可幫助您從頭到尾制作木制家具。同樣，具有 創(chuàng)成式設(shè)計(jì)功能的 CAD 系統(tǒng)將方便設(shè)計(jì)師和工程師輸入設(shè)計(jì)目 標(biāo)、參數(shù)和限制，然后自動(dòng)生成符合指定標(biāo)準(zhǔn)的多種設(shè)計(jì)備選方 案。快速生成和評(píng)估眾多設(shè)計(jì)方案的功能可大大加快設(shè)計(jì)流程，尤 其是在概念設(shè)計(jì)階段。

 

 

快速學(xué)習(xí)，盡量擺脫枯燥乏味

人工智能功能將幫助新用戶更方便地使用 SOLIDWORKS。對(duì)于需要 更新現(xiàn)有產(chǎn)品的資深用戶來(lái)說(shuō)，它還能避免許多繁瑣工作。“對(duì)于 剛剛學(xué)習(xí)或經(jīng)驗(yàn)尚淺的設(shè)計(jì)新手來(lái)說(shuō)，人工智能可以幫助他們快速 入門，”Savant 表示，“對(duì)于日復(fù)一日進(jìn)行大量類似流程的人員來(lái) 說(shuō)，因?yàn)樾枰M(jìn)行多種設(shè)計(jì)和大量重復(fù)性工作，所以這正是創(chuàng)成式 設(shè)計(jì)的用武之地。”

 

人工智能命令預(yù)測(cè)

人工智能命令預(yù)測(cè)現(xiàn)在在 SOLIDWORKS 中可用。人工智能指令預(yù) 測(cè)是利用人工智能輔助設(shè)計(jì)流程的一個(gè)例子，它通過(guò)讓人工智能預(yù) 測(cè)您的下一命令，提高工作效率，改善設(shè)計(jì)質(zhì)量。

 

執(zhí)行實(shí)時(shí)多物理仿真

 

在有限元分析 (FEA) 軟件出現(xiàn)之前，物理測(cè)試是設(shè)計(jì)驗(yàn)證的基石。 機(jī)械工程師經(jīng)常通過(guò)制作物理模型來(lái)收集有關(guān)性能、耐用性和潛在 故障點(diǎn)的數(shù)據(jù)。早期的 FEA 軟件通常學(xué)習(xí)和使用起來(lái)都很復(fù)雜。如 果您的員工中沒(méi)有博士，您就必須外包一名高度專業(yè)化的顧問(wèn)來(lái)解讀 FEA 軟件的結(jié)果。

 

如今，SOLIDWORKS 憑借其易用性和強(qiáng)大的功能成為世界領(lǐng)先的 3D CAD 系統(tǒng)之一。SOLIDWORKS 的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)一直致力于實(shí)現(xiàn)仿真大眾化。通過(guò)將 3D 建模與仿真 (MODSIM) 緊密結(jié)合，公司可以在 設(shè)計(jì)流程早期防止故障。通過(guò)數(shù)字化預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)在物理世界中的表現(xiàn)，可以大大減少甚至消除對(duì)物理原型的需求。

 

然而，由于需要?jiǎng)?chuàng)建大量的邊界條件、負(fù)載條件、接觸條件以及其 他參數(shù)和要求，仿真設(shè)置仍十分繁瑣。由于人工智能還能幫助設(shè)置 仿真分析，人工智能或許可讓仿真大眾化更上一層樓。“人工智能 學(xué)習(xí)模型可以吸收很多規(guī)則，”Bassi 表示，“[創(chuàng)成式]模型本身可以 實(shí)時(shí)運(yùn)行仿真。”

 

如前所述，工程師在創(chuàng)成式建模環(huán)境中輸入基本設(shè)計(jì)要求，包括強(qiáng) 度、耐用性和制造標(biāo)準(zhǔn)。軟件隨后會(huì)生成幾何解決方案，并根據(jù)指 定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。最后，它還能確定最佳設(shè)計(jì)，并通過(guò)實(shí)時(shí)仿 真對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)修改，以減輕重量、提高性能或改善可制造性。大多數(shù)工程師認(rèn)為，擁有多個(gè)方案選項(xiàng)頗有助益，而創(chuàng)成式設(shè)計(jì)流程可自動(dòng)生成多個(gè)選項(xiàng)，這些選項(xiàng)已經(jīng)過(guò)測(cè)試和優(yōu)化，可以在現(xiàn)實(shí)世 界中發(fā)揮作用。而且，由于創(chuàng)成式設(shè)計(jì)利用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)， 因此每次迭代都能從先前的工作中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，從而將持續(xù)改進(jìn)內(nèi)置其中。

 

Bassi 總結(jié)說(shuō)：“實(shí)時(shí)多物理仿真將改變我們?cè)O(shè)計(jì)產(chǎn)品的方式。如今 的仿真算法非常強(qiáng)大。無(wú)論您提出什么幾何要求，仿真都能給您最 終答案。”

 

 

將客戶支持?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品改進(jìn)

 

SOLIDWORKS 竭盡所能使其程序功能強(qiáng)大且易于使用。有人認(rèn)為， 該公司取得成功的最大驅(qū)動(dòng)因素之一是執(zhí)著于用戶反饋，這也是公司文化的一大特色。這不是簡(jiǎn)單的被動(dòng)傾聽(tīng)，而是與全球 SOLIDWORKS 社區(qū)的積極互動(dòng)。過(guò)去 30 多年來(lái)，公司每年都會(huì)將重要的用戶建議轉(zhuǎn)化為軟件的切實(shí)更新。

 

想象一下，利用 SOLIDWORKS 幾十年的客戶支持?jǐn)?shù)據(jù)和數(shù)百萬(wàn)用戶的用戶反饋來(lái)訓(xùn)練人工智能模型。Bassi 表示：“我認(rèn)為這是人 智能的一個(gè)重大應(yīng)用領(lǐng)域，基本上提高了最能影響客戶滿意度的領(lǐng)域的產(chǎn)品質(zhì)量。”

 

舉例而言，使用人工智能自動(dòng)分析累積的客戶反饋，從中識(shí)別出人 類分析師可能會(huì)忽略或需要更長(zhǎng)時(shí)間才能發(fā)現(xiàn)的常見(jiàn)問(wèn)題和趨勢(shì)。 這一流程不僅加快對(duì)新興客戶需求的響應(yīng)速度，還能更有效地分配 SOLIDWORKS 資源。Bassi 承認(rèn)，在沒(méi)有人工智能驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化的情況下，手動(dòng)利用客戶反饋困難且低效。“這項(xiàng)工作十分費(fèi)力，需要人類智能并進(jìn)行大量繁瑣工作。到頭來(lái)，我們永遠(yuǎn)無(wú)法確定資源是 否被分配到我們能獲得最大收益的地方。”

 

此外，在這種情況下，利用人工智能不僅僅是簡(jiǎn)單的自動(dòng)化。它包含從實(shí)際使用和客戶反饋中深度學(xué)習(xí)，以完善產(chǎn)品功能。未來(lái)，人工智能將真正徹底變革公司處理客戶反饋和創(chuàng)新產(chǎn)品的方式。

 

通過(guò)人工智能，利用豐富的客戶支持和反饋數(shù)據(jù)，不僅能簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，還能建立一種關(guān)系，在這種關(guān)系中，公司和用戶都能通過(guò)共享知識(shí)和高級(jí)分析不斷發(fā)展和改進(jìn)。“從質(zhì)量保證或?qū)嶋H用戶反饋或 上一代產(chǎn)品中汲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)可以帶來(lái)巨大機(jī)遇，”Bassi 如是說(shuō)。 這種以切實(shí)方式從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的能力強(qiáng)調(diào)向更具連貫性、響應(yīng)性和針對(duì)性的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)努力的重要轉(zhuǎn)變。

 

訓(xùn)練有素、實(shí)施得當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苣Ｐ涂梢詣?chuàng)造一種環(huán)境，快速準(zhǔn)確地分析客戶需求，提供即時(shí)和長(zhǎng)期的產(chǎn)品解決方案。“該模型是一種獲取知識(shí)的架構(gòu)，”Bassi 解釋說(shuō)，“訓(xùn)練模型正是人工智能深入發(fā)展的必由之路。”向人工智能算法注入大量數(shù)據(jù)，使其能夠?qū)W習(xí)模式、進(jìn)行 預(yù)測(cè)或理解細(xì)微差別，這對(duì)其準(zhǔn)確有效地執(zhí)行任務(wù)至關(guān)重要。

 

 

發(fā)明新材料

 

制藥行業(yè)利用人工智能以數(shù)種創(chuàng)新方式發(fā)明新化合物。人工智能可以分析大量生物和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，識(shí)別疾病過(guò)程中潛在的關(guān)鍵目標(biāo)。人工智能還可幫助研究人員理解這些目標(biāo)在分子水平上如何與疾病相互作用。這涉及仿真分子動(dòng)力學(xué)和相互作用，可加速最初藥物發(fā)現(xiàn)階段。

 

為何不利用人工智能來(lái)幫助創(chuàng)造制造產(chǎn)品的材料？

 

“另一個(gè)大有可為的領(lǐng)域是材料發(fā)明，這與制藥業(yè)利用人工智能開(kāi) 發(fā)新化合物的方式類似，”Bassi 指出，“3D 打印技術(shù)最令人興奮的 方面之一就是它能夠快速、經(jīng)濟(jì)地制造出新合金。”傳統(tǒng)的合金開(kāi) 發(fā)方法耗時(shí)長(zhǎng)、成本高，通常涉及金屬的熔化、鑄造和加工等多個(gè) 階段。3D 打印會(huì)簡(jiǎn)化這一流程。它使用融合在一起的多層金屬粉 末，這意味著新合金可以快速測(cè)試和迭代，而無(wú)需大量的工具或設(shè) 置更改。

 

“3D 打印的創(chuàng)新使我們可以在同一產(chǎn)品中使用電氣和物理屬性不同的材料。通過(guò)對(duì)打印流程進(jìn)行編程，我們可以控制材料成分的梯度變化，使得同一物品的不同部分具有不同的剛度或?qū)щ娦裕?rdquo;Bassi 解釋道，“它的結(jié)果是可以開(kāi)發(fā)出新的結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)不需要傳統(tǒng) 接頭和電機(jī)作用，只需要[材料中的]電刺激即可工作。”

 

Bassi 繼續(xù)說(shuō)道：“例如，現(xiàn)在可以用一塊金屬來(lái)設(shè)計(jì)人造手指，而不是組裝多個(gè)部分后通過(guò)電機(jī)相連。人工智能在為這種創(chuàng)新精確定位材料成分和布局方面不可或缺。”人工智能在優(yōu)化復(fù)雜制造流程 方面也至關(guān)重要，這需要大量的專業(yè)知識(shí)；材料、機(jī)械和制造技術(shù)的選擇會(huì)極大地影響最終產(chǎn)品的質(zhì)量。

 

另一機(jī)遇在于利用人工智能進(jìn)行可持續(xù)設(shè)計(jì)。“通過(guò)將可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)納入人工智能創(chuàng)成式模型，使得整個(gè)設(shè)計(jì)流程都能響應(yīng)這個(gè)目標(biāo)，”Bassi 稱。然而，研究人員必須整合不同領(lǐng)域的知識(shí)，包括地 緣政治方面的考慮。例如，從一個(gè)政府不穩(wěn)定的地區(qū)采購(gòu)鈷會(huì)引發(fā)材料和成本問(wèn)題。勞動(dòng)倫理方面的影響也同樣值得關(guān)注。“這些復(fù) 雜性往往超出人類的單獨(dú)管理能力，但[人工智能]先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以有效地解決這些問(wèn)題，提供精確且及時(shí)的見(jiàn)解，”Bassi 總結(jié)道。

 

 

讓人工智能為您的企業(yè)服務(wù)

 

當(dāng)今時(shí)代的消費(fèi)者需要的不僅僅是創(chuàng)新和實(shí)用的產(chǎn)品。他們更希望 獲得出色的產(chǎn)品體驗(yàn)。公司必須迅速做出響應(yīng)，以便在緊迫的時(shí)間 內(nèi)實(shí)現(xiàn)有意義的創(chuàng)新。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，公司必須重新思考傳統(tǒng)業(yè) 務(wù)流程，采用人工智能等新技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)、制造和運(yùn)營(yíng)。制造商 必須從單機(jī)工具和方法轉(zhuǎn)向完全集成的、基于云的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)解決方 案，以期趕上日新月異的技術(shù)發(fā)展步伐和不斷變化的客戶需求。

 

企業(yè)可以利用3DEXPERIENCE Works 產(chǎn)品組合中的集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā) 工具，以及連接到基于云的 3DEXPERIENCE 平臺(tái)的 SOLIDWORKS。 作為您產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作流程的一部分，這一組合有助于推動(dòng)創(chuàng)新、促進(jìn)協(xié)作、簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)和管理成本。平臺(tái)上的每個(gè)人員都可以訪問(wèn)有助 于實(shí)現(xiàn)和加快創(chuàng)新流程（從構(gòu)思到交付）所需的所有應(yīng)用程序和數(shù) 據(jù)。產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的高級(jí)工具和先進(jìn)技術(shù)涉及以下方面：

 

• 設(shè)計(jì) – 快速開(kāi)發(fā)和共享設(shè)計(jì)，使關(guān)鍵相關(guān)人員能夠在整個(gè)產(chǎn)品開(kāi) 發(fā)中發(fā)表和獲取反饋。

• 仿真 – 快速驗(yàn)證設(shè)計(jì)，以在開(kāi)發(fā)流程中隨時(shí)深入了解產(chǎn)品性能、 可靠性和安全性，從而為決策提供信息。

• 數(shù)據(jù)管理 – 自動(dòng)獲取和管理所有與開(kāi)發(fā)相關(guān)的數(shù)據(jù)，以便管理修 訂、完成正式的變更操作和審批工作，以及監(jiān)控項(xiàng)目任務(wù)。

• 制造 – 簡(jiǎn)化從后臺(tái)到車間的所有部門之間的溝通，以識(shí)別和減少 任何階段出現(xiàn)的錯(cuò)誤，從而加快發(fā)布到生產(chǎn)的速度。

 

對(duì)于許多制造商而言，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程訪問(wèn)必不可少。通過(guò)利 用基于云的 3DEXPERIENCE 平臺(tái)作為所有產(chǎn)品開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的單一事實(shí) 來(lái)源，制造商可以隨時(shí)隨地輕松、安全地連接到自己的數(shù)據(jù)。甚至供應(yīng)商和合作伙伴也可以在流程的任何階段貢獻(xiàn)自己的專業(yè)知識(shí)。

 

在 3DEXPERIENCE 平臺(tái)上，系統(tǒng)會(huì)從一個(gè)可以輕松訪問(wèn)的位置自 動(dòng)跟蹤團(tuán)隊(duì)成員之間的通信，從而消除跟蹤和整理團(tuán)隊(duì)成員之間互動(dòng)的繁瑣工作。 此外，由于系統(tǒng)內(nèi)置有數(shù)據(jù)管理功能：統(tǒng)一產(chǎn)品 定義會(huì)自動(dòng)實(shí)時(shí)更新，因此連接到平臺(tái)的所有參與項(xiàng)目的人員始終保持同步。

 

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